
Researchers in Hyderabad have developed an artificial intelligence system to detect breast cancer from mammogram images, achieving nearly 95% accuracy while using less computing power and memory than comparable models. The study,…
હૈદરાબાદના સંશોધકોએ મેમોગ્રામ છબીઓમાંથી સ્તન કેન્સર શોધવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સિસ્ટમ વિકસાવી છે, જે અન્ય મોડેલો કરતા ઓછી કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ અને મેમરીનો ઉપયોગ કરીને લગભગ 95% સચોટતા પ્રાપ્ત કરે છે. કોનેરુ લક્ષ્મૈયા એજ્યુકેશન ફાઉન્ડેશનના કુમારી જેલ્લી અને પવન કુમાર પાગડાલાના નેતૃત્વમાં થયેલો આ અભ્યાસ સાયન્ટિફિક રિપોર્ટ્સમાં પ્રકાશિત થયો હતો.

ફઝી RS-Net નામના આ મોડેલે જાહેર મેમોગ્રામ ડેટાબેઝ પર પરીક્ષણ કરતા 94.9% સચોટતા, 95.8% સંવેદનશીલતા અને 93.8% વિશિષ્ટતા નોંધાવી હતી. તે છબીના અવાજને ઘટાડે છે, શંકાસ્પદ વિસ્તારો ઓળખે છે અને છબીઓને વર્ગીકૃત કરવા માટે પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરે છે. સંશોધકોએ જણાવ્યું કે તુલના માટે ઉપયોગમાં લેવાયેલા અન્ય કેટલાક AI મોડેલો કરતા તેને ઓછી પ્રક્રિયા સમય અને મેમરીની જરૂર પડી.
લેખકોએ ચેતવણી આપી કે આ સિસ્ટમનું માત્ર જાહેર ડેટાબેઝ પર પરીક્ષણ થયું છે, હોસ્પિટલોમાં નહીં. તેમણે ઉપયોગ પહેલાં મોટા અને વધુ વૈવિધ્યસભર દર્દી ડેટા સાથે વધુ માન્યતા અને ક્લિનિકલ સેટિંગ્સમાં પરીક્ષણની ભલામણ કરી. ડોકટરોને મોડેલના તારણો સમજવામાં મદદ કરવા માટે તેમણે સમજાવી શકાય તેવા AI સાધનો ઉમેરવાની પણ હાકલ કરી.
સ્ત્રોત: timesofindia.indiatimes.com
આ વાર્તા ઉપર લિંક કરેલા સ્ત્રોતમાંથી AI દ્વારા સંશ્લેષિત કરવામાં આવી છે.