ஐதராபாத் AI மாதிரி மார்பக புற்றுநோயை 95% துல்லியத்துடன் கண்டறிகிறது

Researchers in Hyderabad have developed an artificial intelligence system to detect breast cancer from mammogram images, achieving nearly 95% accuracy while using less computing power and memory than comparable models. The study,…

ஐதராபாத் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேமோகிராம் படங்களில் இருந்து மார்பக புற்றுநோயைக் கண்டறியும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர், இது ஒப்பீட்டு மாதிரிகளை விட குறைந்த கணினி சக்தி மற்றும் நினைவகத்தைப் பயன்படுத்தி கிட்டத்தட்ட 95% துல்லியத்தை அடைந்துள்ளது. கொனேரு லட்சுமைய்யா கல்வி அறக்கட்டளையின் குமாரி ஜெல்லி மற்றும் பவன் குமார் பகதலா தலைமையிலான இந்த ஆய்வு, சயின்டிஃபிக் ரிப்போர்ட்ஸில் வெளியிடப்பட்டது.

Hyderabad AI model detects breast cancer with 95% accuracy

ஃபஸி ஆர்எஸ்-நெட் என்றழைக்கப்படும் இந்த மாதிரி, பொது மேமோகிராம் தரவுத்தளத்தில் சோதிக்கப்பட்டபோது 94.9% துல்லியம், 95.8% உணர்திறன் மற்றும் 93.8% தனித்தன்மையை பதிவு செய்தது. இது பட இரைச்சலைக் குறைத்து, சந்தேகத்திற்குரிய பகுதிகளை அடையாளம் கண்டு, படங்களை வகைப்படுத்த வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. ஒப்பீட்டுக்காகப் பயன்படுத்தப்பட்ட பல செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை விட குறைந்த செயலாக்க நேரம் மற்றும் நினைவகம் தேவைப்பட்டதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.

இந்த அமைப்பு மருத்துவமனைகளில் அல்லாமல் பொது தரவுத்தளங்களில் மட்டுமே சோதிக்கப்பட்டுள்ளதாக ஆசிரியர்கள் எச்சரித்தனர். பயன்பாட்டுக்கு முன் பெரிய மற்றும் மாறுபட்ட நோயாளி தரவுகளுடன் மேலும் சரிபார்ப்பு மற்றும் மருத்துவ சூழல்களில் சோதனை செய்ய பரிந்துரைத்தனர். மருத்துவர்கள் மாதிரியின் கண்டுபிடிப்புகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைச் சேர்க்கவும் அவர்கள் அழைப்பு விடுத்தனர்.


மூலம்: timesofindia.indiatimes.com

இந்த கதை மேலே உள்ள மூலத்திலிருந்து AI ஆல் தொகுக்கப்பட்டது.

Ask their opinion on this story
They have read this article, our coverage, and the web.
AI simulations of historical figures. Responses are generated from the historical record, not authentic statements.

0 Votes: 0 Upvotes, 0 Downvotes (0 Points)

Share your opinion

Loading Next Post...
Search Trending
Ask their opinion
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...

All fields are required.