
Researchers in Hyderabad have developed an artificial intelligence system to detect breast cancer from mammogram images, achieving nearly 95% accuracy while using less computing power and memory than comparable models. The study,…
हैदराबादमधील संशोधकांनी मॅमोग्राम प्रतिमांमधून स्तन कर्करोग शोधण्यासाठी एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित केली आहे, जी तुलनात्मक मॉडेल्सपेक्षा कमी संगणकीय शक्ती आणि मेमरी वापरून जवळपास ९५% अचूकता प्राप्त करते. कोनेरू लक्ष्मय्या शिक्षण फाउंडेशनच्या कुमारी जेली आणि पवन कुमार पगडाला यांच्या नेतृत्वाखालील हा अभ्यास सायंटिफिक रिपोर्ट्स मध्ये प्रकाशित झाला आहे.

फझी आरएस-नेट नावाच्या या मॉडेलने सार्वजनिक मॅमोग्राम डेटाबेसवर चाचणी केली असता ९४.९% अचूकता, ९५.८% संवेदनशीलता आणि ९३.८% विशिष्टता नोंदवली. हे प्रतिमेतील आवाज कमी करते, संशयास्पद भाग ओळखते आणि प्रतिमांचे वर्गीकरण करण्यासाठी नमुन्यांचे विश्लेषण करते. संशोधकांनी नोंदवले की यासाठी तुलना करण्यात आलेल्या इतर अनेक AI मॉडेल्सपेक्षा कमी प्रक्रिया वेळ आणि मेमरी लागली.
लेखकांनी चेतावणी दिली की या प्रणालीची केवळ सार्वजनिक डेटाबेसवर चाचणी झाली आहे, रुग्णालयांमध्ये नाही. वापरापूर्वी मोठ्या आणि अधिक वैविध्यपूर्ण रुग्ण डेटासह तसेच वैद्यकीय सेटिंग्जमध्ये चाचणी करून अधिक प्रमाणीकरणाची शिफारस त्यांनी केली. डॉक्टरांना मॉडेलचे निष्कर्ष समजण्यास मदत करण्यासाठी स्पष्टीकरण करण्यायोग्य AI साधने जोडण्याचे आवाहनही त्यांनी केले.
स्रोत: timesofindia.indiatimes.com
ही कथा वर दिलेल्या स्रोतावरून AI द्वारे संश्लेषित करण्यात आली आहे.