Now Reading: સર્વમ AIનો ટ્રિલિયન પેરામીટર મોડલ બનાવવાનો પ્લાન, $234 મિલિયન ભંડોળ
-
01
સર્વમ AIનો ટ્રિલિયન પેરામીટર મોડલ બનાવવાનો પ્લાન, $234 મિલિયન ભંડોળ
Bengaluru-based startup Sarvam AI has announced plans to build a one-trillion parameter foundational model. The company has opened a San Francisco office and a Bay Area research lab, raising $234 million in…
બેંગલુરુ સ્થિત સ્ટાર્ટઅપ સર્વમ AI એ એક ટ્રિલિયન પેરામીટરનું ફાઉન્ડેશનલ મોડલ બનાવવાની યોજના જાહેર કરી છે. કંપનીએ સાન ફ્રાન્સિસ્કો ઓફિસ અને બે એરિયા રિસર્ચ લેબ ખોલી છે, અને તેની સિરીઝ-બી ફંડિંગ રાઉન્ડના પ્રથમ બંધમાં $1.5 બિલિયનના મૂલ્યાંકન સાથે $234 મિલિયન ભંડોળ એકત્ર કર્યું છે, એમ ધ હિન્દુ અહેવાલ આપે છે. ફાઉન્ડેશનલ મોડલ એ સામાન્ય હેતુની સિસ્ટમ છે જે સ્પષ્ટ પ્રોગ્રામિંગ વિના નવા કાર્યો કરી શકે છે, પરંતુ તેમનો અવકાશ તાલીમ ડેટાસેટ દ્વારા પૂર્વનિર્ધારિત હોય છે.
સર્વમ AI એ તાજેતરમાં એક ડેવલપર પ્લેટફોર્મ, Epoch Builder Edition લોન્ચ કર્યું છે, જે 2 ટ્રિલિયન ટોકન્સ પર તાલીમ પામેલા 7 બિલિયન અને 70 બિલિયન પેરામીટર મોડલ પ્રદાન કરે છે અને 10 થી વધુ ભારતીય ભાષાઓને સપોર્ટ કરે છે. કંપનીએ ભારતમાં સાર્વભૌમ AI ટેકનોલોજી વિકસાવવા માટે IBM સાથે ભાગીદારી પણ કરી છે. ધ હિન્દુ નોંધે છે કે સાર્વભૌમ પ્લેટફોર્મ બનાવવા માટે હાર્ડવેર સંપાદન, ઉચ્ચ કક્ષાના એન્જિનિયરિંગ પ્રતિભા અને તાલીમ ડેટાસેટની આસપાસ પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે, કારણ કે પૂર્વ-તાલીમ પ્રતિ રન $100 મિલિયનથી વધુનો ખર્ચ કરી શકે છે અને તેના માટે હજારો GPUની જરૂર પડે છે.
જોકે, સર્વમ AI પાસે કસ્ટમ ટોકનાઇઝર સાથે ડેટા કાર્યક્ષમતામાં ફાયદો છે, જે ભારતીય ભાષાઓ માટે ટોકન ફર્ટિલિટી ઘટાડીને પ્રતિ શબ્દ 1.2-2 ટોકન કરે છે, જ્યારે પશ્ચિમી મોડલ સાથે પ્રતિ શબ્દ 8 ટોકન હોય છે. આ વિકાસની સ્પષ્ટ ભૂ-રાજકીય અસરો છે, એમ ધ હિન્દુ કહે છે, કારણ કે અમેરિકા અને ચીન અત્યાધુનિક મોડલ સાથે સ્પર્ધા કરી રહ્યા છે જ્યારે અન્ય રાષ્ટ્રો AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા દોડી રહ્યા છે.
સ્ત્રોત: thehindu.com
આ વાર્તા ઉપરોક્ત સ્ત્રોતમાંથી AI દ્વારા સંશ્લેષિત કરવામાં આવી છે.
