Now Reading: ಜೀವವಿಮಾ ಮೊತ್ತ ಏರಿಕೆ: ಬೆಳೆ ಮತ್ತು ಅಗ್ನಿ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ದರದಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಕುಸಿತ
-
01
ಜೀವವಿಮಾ ಮೊತ್ತ ಏರಿಕೆ: ಬೆಳೆ ಮತ್ತು ಅಗ್ನಿ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ದರದಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಕುಸಿತ
ಜೀವವಿಮಾ ಮೊತ್ತ ಏರಿಕೆ: ಬೆಳೆ ಮತ್ತು ಅಗ್ನಿ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ದರದಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಕುಸಿತ
Indians are buying higher life insurance cover, while crop and fire insurance premiums have fallen sharply, according to data cited by The Economic Times and Mint. Average annual premium per in-force life…
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸುದ್ದಿ
ದಿ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಿಂಟ್ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಭಾರತೀಯರು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಮಾ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಬೆಳೆ ಮತ್ತು ಅಗ್ನಿ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ದರಗಳು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕುಸಿದಿವೆ. 2021 ಮತ್ತು 2025ರ ಆರ್ಥಿಕ ವರ್ಷಗಳ ನಡುವೆ ಜೀವವಿಮಾ ಪಾಲಿಸಿಯ ಸರಾಸರಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶೇ 42.6ರಷ್ಟು ಏರಿಕೆಯಾಗಿ 22,195 ರೂಪಾಯಿಗಳಿಗೆ ತಲುಪಿದೆ. ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪಾಲಿಸಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 34.3 ಕೋಟಿಯ ಆಸುಪಾಸಿನಲ್ಲೇ ಇದ್ದರೂ 50 ಲಕ್ಷ ರೂಪಾಯಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಮಾ ಮೊತ್ತದ ಪಾಲಿಸಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಶೇ 68ರಷ್ಟು ಏರಿಕೆಯಾಗಿ 74 ಲಕ್ಷಕ್ಕೆ ತಲುಪಿದೆ.
ಮಿಂಟ್ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ 2027ರ ಆರ್ಥಿಕ ವರ್ಷದ ಏಪ್ರಿಲ್-ಜುಲೈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಹನ ವಿಮೆಯ ನೆರವಿನೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟು ಜೀವನೇತರ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶೇ 9.5ರಷ್ಟು ಏರಿಕೆಯಾಗಿ 1.19 ಲಕ್ಷ ಕೋಟಿ ರೂಪಾಯಿಗೆ ತಲುಪಿದೆ. ಬೆಳೆ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಮೂರನೇ ಎರಡರಷ್ಟು ಕುಸಿದು 1,183 ಕೋಟಿ ರೂಪಾಯಿಗೆ ಇಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಅಗ್ನಿ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶೇ 28.5ರಷ್ಟು ಕುಸಿದು 10,062 ಕೋಟಿ ರೂಪಾಯಿಗೆ ಇಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ವಿಮಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿಗಳಿಂದಾಗಿ ಈ ಕುಸಿತ ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
ದಿ ಇಂಡಿಯನ್ ಒಪಿನಿಯನ್
ಭಾರತೀಯರು ಈಗ ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಮೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದು ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಕಾಣುವ ಸುಲಭದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಇದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಮೆದಾರರಲ್ಲಿ ಜೀವವಿಮಾ ಮೊತ್ತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ನಿಜ. ಆದರೆ 2025ರ ಆರ್ಥಿಕ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವಿಮಾ ಮೊತ್ತದ ಪಾಲಿಸಿಗಳೇ ಶೇ 53.6ರಷ್ಟು ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಜೀವನೇತರ ವಿಮೆಯಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಜೊತೆಗೆ ದರ ಕಡಿತವೂ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದು ಇದು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಂತಿದೆ. ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ಕ್ರಮಗಳ ನಂತರ ಅಗ್ನಿ ವಿಮಾ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ದರಗಳು ಕಂಪನಿಗಳ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ಹಕ್ಕುಗಳ ಕೋರಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವಿಲ್ಲದೆ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲಗಳು (2): economictimes.indiatimes.com, livemint.com
ಈ ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಮೇಲೆ ನೀಡಿರುವ ಎರಡು ಮೂಲಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೆರವಿನಿಂದ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
