
A 2024 study by Byung-Jik Kim and Julak Lee, based on a survey of 418 South Korean professionals, finds that AI adoption in the workplace does not directly cause burnout but significantly…
Byung-Jik Kim અને Julak Lee દ્વારા કરાયેલા 2024ના અભ્યાસમાં, 418 દક્ષિણ કોરિયન વ્યાવસાયિકોના સર્વેક્ષણના આધારે, જાણવા મળ્યું છે કે કાર્યસ્થળે AI અપનાવવાથી સીધો બર્નઆઉટ થતો નથી પરંતુ નોકરીના તણાવમાં નોંધપાત્ર વધારો થાય છે, જે પછી બર્નઆઉટની આગાહી કરે છે. Humanities and Social Sciences Communications માં પ્રકાશિત આ સંશોધન, ટેક્નો-તણાવના ચાર સ્વરૂપો પર ભાર મૂકે છે: ટેક્નો-ઓવરલોડ, ટેક્નો-અસુરક્ષા, ટેક્નો-જટિલતા અને ટેક્નો-અનિશ્ચિતતા. આ દબાણો કર્મચારીઓને ઓછા સ્વાયત્ત અને એલ્ગોરિધમિક સિસ્ટમના વિસ્તરણ જેવા અનુભવ કરાવે છે, જે ભાવનાત્મક થાક અને અલગતામાં ફાળો આપે છે.

આ અભ્યાસ ત્રણ મનોવૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરે છે: જોબ ડિમાન્ડ્સ-રિસોર્સિસ મોડેલ, કન્ઝર્વેશન ઓફ રિસોર્સિસ થિયરી અને ટ્રાન્ઝેક્શનલ મોડેલ ઓફ સ્ટ્રેસ એન્ડ કોપિંગ, તે સમજાવવા માટે કે AI તૈનાતી માનસિક સ્વાસ્થ્યને કેવી રીતે અસર કરે છે. તે શોધે છે કે AI શીખવામાં ઓછો આત્મવિશ્વાસ (નીચી સ્વ-અસરકારકતા) ધરાવતા કામદારો લાચારી અને બર્નઆઉટ માટે વધુ સંવેદનશીલ હોય છે. લેખકો દલીલ કરે છે કે તે AI પોતે નથી પરંતુ તે કેવી રીતે સંચાલિત થાય છે અને સંગઠનાત્મક વાતાવરણમાં એકીકૃત થાય છે તે કર્મચારીઓને નુકસાન પહોંચાડે છે. એલ્ગોરિધમિક યુગમાં બર્નઆઉટ હવે માત્ર વધુ પડતા કામથી નહીં પરંતુ અલગતા અને ડિજિટલ ઓવરલોડથી ઉદ્ભવે છે.
સ્ત્રોત: telanganatoday.com
આ વાર્તા ઉપરોક્ત સ્ત્રોતમાંથી AI દ્વારા સંશ્લેષિત કરવામાં આવી છે.