
A 2024 study by Byung-Jik Kim and Julak Lee, based on a survey of 418 South Korean professionals, finds that AI adoption in the workplace does not directly cause burnout but significantly…
Byung-Jik Kim आणि Julak Lee यांच्या 2024 च्या अभ्यासात, 418 दक्षिण कोरियन व्यावसायिकांच्या सर्वेक्षणावर आधारित, असे आढळून आले आहे की कार्यस्थळी एआयचा अवलंब थेट बर्नआउटला कारणीभूत ठरत नाही, परंतु यामुळे नोकरीचा ताण लक्षणीयरीत्या वाढतो, जो नंतर बर्नआउटचा अंदाज लावतो. Humanities and Social Sciences Communications या जर्नलमध्ये प्रकाशित या संशोधनात टेक्नो-स्ट्रेसचे चार प्रकार अधोरेखित केले आहेत: टेक्नो-ओव्हरलोड, टेक्नो-असुरक्षा, टेक्नो-गुंतागुंत आणि टेक्नो-अनिश्चितता. या दबावांमुळे कर्मचारी स्वतःला कमी स्वायत्त वाटू लागतात आणि अल्गोरिदमिक प्रणालींचा विस्तार वाटू लागतो, ज्यामुळे भावनिक थकवा आणि विलगीकरण होते.

या अभ्यासात तीन मानसशास्त्रीय सिद्धांत लागू केले आहेत: Job Demands-Resources मॉडेल, Conservation of Resources सिद्धांत आणि Transactional Model of Stress and Coping, एआय तैनातीचा मानसिक आरोग्यावर कसा परिणाम होतो हे स्पष्ट करण्यासाठी. यात असे आढळून आले आहे की एआय शिकण्यात कमी आत्मविश्वास असलेले (कमी स्वयं-कार्यक्षमता) कर्मचारी असहायता आणि बर्नआउटसाठी अधिक संवेदनशील असतात. लेखकांचा असा युक्तिवाद आहे की एआय स्वतःच नव्हे, तर ते कसे नियंत्रित केले जाते आणि संस्थात्मक वातावरणात कसे समाकलित केले जाते यामुळे कर्मचाऱ्यांना हानी पोहोचते. अल्गोरिदमिक युगातील बर्नआउट आता फक्त जास्त कामामुळे नव्हे, तर विलगीकरण आणि डिजिटल ओव्हरलोडमुळे उद्भवते.
स्रोत: telanganatoday.com
ही कथा वरील स्रोतावरून एआयद्वारे संश्लेषित केली गेली आहे.