Now Reading: டெல்லி மாஸ்டர் பிளான் 2047: நெரிசல் வரி மற்றும் உயரமான கட்டிடங்களுக்கு அனுமதி
-
01
டெல்லி மாஸ்டர் பிளான் 2047: நெரிசல் வரி மற்றும் உயரமான கட்டிடங்களுக்கு அனுமதி
டெல்லி மாஸ்டர் பிளான் 2047: நெரிசல் வரி மற்றும் உயரமான கட்டிடங்களுக்கு அனுமதி
The Delhi Development Authority (DDA) on August 12 approved Master Plan 2047 (MPD-2047), which for the first time proposes congestion pricing for private vehicles entering high-traffic areas such as transit-oriented development nodes,…
செய்தியின் சுருக்கம்
டெல்லி வளர்ச்சி ஆணையம் (DDA) ஆகஸ்ட் 12 அன்று மாஸ்டர் பிளான் 2047-க்கு (MPD-2047) ஒப்புதல் அளித்தது. இதன்படி போக்குவரத்து மையங்கள், பழைய டெல்லி பாரம்பரிய பகுதி மற்றும் பெருநகர மையங்கள் போன்ற அதிக நெரிசல் உள்ள இடங்களுக்குள் நுழையும் தனியார் வாகனங்களுக்கு முதல்முறையாக நெரிசல் வரி விதிக்க முன்மொழியப்பட்டுள்ளது. மேலும் இந்த திட்டம் கட்டிடங்களின் தள பரப்பு விகிதத்தை அதிகரிப்பதன் மூலமும் உயரம் குறித்த கட்டுப்பாடுகளை நீக்குவதன் மூலமும் செங்குத்து வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது. இருப்பினும் நெரிசல் வரியை அமல்படுத்த டெல்லி அரசு ஒரு கொள்கையை உருவாக்கி போக்குவரத்து துறை, போக்குவரத்து காவல்துறை மற்றும் சாலை பராமரிப்பு அமைப்புகள் ஆகியவற்றுடன் ஒருங்கிணைந்து செயல்பட வேண்டும். இந்த மாஸ்டர் பிளான் இறுதி அறிவிப்பிற்காக மத்திய வீட்டுவசதி அமைச்சகத்திற்கு அனுப்பப்பட்டுள்ளது. இந்த விலை நிர்ணய முறைக்கு கன்னாட் பிளேஸ் ஒரு பொருத்தமான பகுதியாக இருக்கலாம் என்று நகர்ப்புற திட்டமிடுபவர் சாரிகா பாண்டா பட் தெரிவித்துள்ளார்.
தி இந்தியன் ஒப்பினியன்
நெரிசல் வரி திட்டம் டெல்லிக்கு இதுவே முதல்முறை என்றாலும் டெல்லி அரசு கொள்கை வகுக்காமலும் பல்வேறு துறைகள் ஒத்துழைக்காமலும் இது சாத்தியமற்றது. அதேபோல செங்குத்து வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கும் போது தரைமட்ட உள்கட்டமைப்பு, குடிநீர், கழிவுநீர் மற்றும் சாலை வசதிகளை மேம்படுத்த வேண்டும். இல்லையெனில் திட்டமிடப்படாத பகுதிகளில் உயரமான கட்டிடங்கள் உருவாவது சிக்கலாக முடியும். இந்த திட்டங்கள் கேட்பதற்கு நன்றாக இருந்தாலும் மத்திய அரசும் டெல்லி அரசும் வெறும் அறிவிப்போடு நிற்காமல் இதை எப்படி செயல்படுத்தப் போகின்றன என்பதே உண்மையான சவால்.
ஆதாரங்கள் (2): hindustantimes.com, timesofindia.indiatimes.com
இந்த செய்தி மேலே உள்ள இரண்டு ஆதாரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தொகுக்கப்பட்டது.
