
A new study by the Open Network for Digital Commerce (ONDC) says India's cab drivers could take home up to Rs 1.36 lakh more each year if ride-hailing platforms switched to a…
ரைடு-ஹெய்லிங் தளங்கள் கமிஷன் இல்லாத மென்பொருள் சார்ந்த (SaaS) முறைக்கு மாறினால், இந்திய டாக்ஸி ஓட்டுநர்கள் ஆண்டுக்கு ரூ. 1.36 லட்சம் வரை கூடுதலாகச் சம்பாதிக்க முடியும் என்று ஓப்பன் நெட்வொர்க் ஃபார் டிஜிட்டல் காமர்ஸ் (ONDC) நடத்திய புதிய ஆய்வு கூறுகிறது. ஊபர் (Uber) மற்றும் ஓலா (Ola) போன்ற நிறுவனங்களிடம் தங்களது வருவாயில் 20 முதல் 30 சதவீதத்தை ஒப்படைப்பதற்குப் பதிலாக, ஓட்டுநர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட மென்பொருள் கட்டணத்தை மட்டும் செலுத்திவிட்டு, முழு வருவாயையும் தாங்களே வைத்துக்கொள்ளலாம். திறந்தநிலை நெட்வொர்க் அமைப்புகள் சிறிய நகரங்களில் சேவையை மேம்படுத்தும் என்றும் இந்த ஆய்வு வாதிடுகிறது.
இருப்பினும், இந்த முறைக்கு வரி தொடர்பான சிக்கல்கள் உள்ளன. ஜிஎஸ்டி சட்டத்தின் பிரிவு 9(5)-ன் கீழ், பயணிகள் போக்குவரத்துக்கான ஜிஎஸ்டி வரிக்கு இ-காமர்ஸ் தளங்களே பொறுப்பாகின்றன. இது கட்டணங்களைக் கட்டுப்படுத்தும் கமிஷன் சார்ந்த செயலிகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட விதியாகும். ஆனால் சாஸ் (SaaS) தளங்களுக்குப் பயணிகள் ஓட்டுநர்களுக்கு எவ்வளவு பணம் கொடுக்கிறார்கள் என்பது தெரிவதில்லை. மேலும் கர்நாடகாவின் முன்கூட்டிய தீர்ப்புகள் முரண்பாடாக உள்ளன. கருத்துக்கணிப்பில் பங்கேற்ற ஓட்டுநர்களில் சுமார் 90 சதவீதம் பேர், தங்கள் வருமானம் தளங்களின் பணியைச் சார்ந்தே இருப்பதாகத் தெரிவித்துள்ளனர்.
ஊபர் மற்றும் ஓலா போன்ற தளங்கள் ஓட்டுநர்களைச் சுரண்டுவதாகக் கூறுவதற்கு ONDC ஆய்வு ஒரு ஆதாரமாக முன்வைக்கப்படுகிறது. ஆனால் இந்த வாதம் இரண்டு நிதர்சன உண்மைகளைப் புறக்கணிக்கிறது. முதலாவதாக, நம்ம யாத்ரி (Namma Yatri) போன்ற பூஜ்ய கமிஷன் சாஸ் மாதிரிகள் இன்னும் சிறிய அளவிலேயே உள்ளன. இரண்டாவதாக, ஜிஎஸ்டி பிரிவு 9(5)-ன் கீழ் உள்ள வரி குழப்பம் வெறும் சட்ட நுணுக்கம் மட்டுமல்ல. தளங்கள் தொடாத கட்டணங்களுக்கு அவர்களே பொறுப்பாக்கப்பட்டால், இந்த மாதிரியே அழிந்துவிடும். ஓட்டுநர்களின் வருவாய் குறித்த புள்ளிவிவரங்களை गंभीरताமாக எடுத்துக்கொள்ளும் முன், கர்நாடகாவின் முன்கூட்டிய தீர்ப்பு சிக்கலை ஜிஎஸ்டி கவுன்சில் தீர்க்கிறதா என்பதைப் பொறுத்திருந்து பார்ப்போம்.
ஆதாரம்: economictimes.indiatimes.com
இந்தச் செய்தி மேலே குறிப்பிடப்பட்டுள்ள ஆதாரத்திலிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தொகுக்கப்பட்டது.