மல்டி-கேப் நிதிகள்: பெரிய, நடுத்தர, சிறிய பங்குகளில் தலா 25% கட்டாயம்

Confused between multi-cap, flexi-cap funds? Here’s what you should do

Many investors confuse multi-cap and flexi-cap funds because both can invest across large, mid and small-cap companies, but their mandates differ, The Federal reports. Multi-cap funds must allocate at least 25 per…

மல்டி-கேப் மற்றும் ஃப்ளெக்ஸி-கேப் நிதிகளை பல முதலீட்டாளர்கள் குழப்பிக்கொள்கிறார்கள், ஏனெனில் இரண்டுமே பெரிய, நடுத்தர மற்றும் சிறிய நிறுவனங்களில் முதலீடு செய்ய முடியும், ஆனால் அவற்றின் கட்டாய விதிகள் வேறுபடுகின்றன என்று தி ஃபெடரல் தெரிவிக்கிறது. மல்டி-கேப் நிதிகள் SEBI வகைப்பாட்டின்படி பெரிய, நடுத்தர மற்றும் சிறிய பங்குகளில் ஒவ்வொன்றிலும் குறைந்தது 25 சதவீதம் ஒதுக்க வேண்டும். ஃப்ளெக்ஸி-கேப் நிதிகளுக்கு இத்தகைய பகுதி அடிப்படையிலான குறைந்தபட்சம் இல்லை, இது மேலாளர்களுக்கு சந்தை மூலதனங்களுக்கு இடையே ஒதுக்கீட்டை மாற்ற அதிக சுதந்திரத்தை அளிக்கிறது.

மே 2026 நிலவரப்படி மதிப்பு ஆராய்ச்சியின் சமீபத்திய தரவுகள், மல்டி-கேப் நிதிகள் ஃப்ளெக்ஸி-கேப் நிதிகளை விட ஐந்தாண்டுகளில் சிறப்பாக செயல்பட்டதாகக் காட்டியது, ஓரளவுக்கு அவற்றின் கட்டாயமான 25 சதவீத நடுத்தர மற்றும் சிறிய பங்கு ஒதுக்கீடு அந்தப் பிரிவுகளில் வலுவான செயல்திறனால் பயனடைந்ததே காரணம். இது மல்டி-கேப் நிதிகள் இயல்பாகவே சிறந்தவை என்பதை நிரூபிக்கவில்லை என்று தி ஃபெடரல் எச்சரிக்கிறது; செயல்திறன் சந்தை சுழற்சிகளைப் பொறுத்தது. மிகை மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட பிரிவுகளுக்கு வெளிப்பாட்டைக் குறைக்க ஃப்ளெக்ஸி-கேப் நிதிகளால் முடியும், இது திருத்தங்களின் போது வருமானத்தைப் பாதுகாக்க உதவும்.

உலகளவில் சிறந்த வகை எதுவும் இல்லை. பொருத்தம் ஒரு முதலீட்டாளரின் இடர் பசி, கால எல்லை மற்றும் நிதி மேலாளர் மீதான நம்பிக்கையைப் பொறுத்தது. இரண்டு நிதிகளையும் வைத்திருப்பது குறிப்பிடத்தக்க பன்முகத்துவத்தை அளிக்காது, ஏனெனில் போர்ட்ஃபோலியோக்கள் பெரும்பாலும் ஒன்றுடன் ஒன்று சேரும். சமீபத்திய செயல்திறனை அடிப்படையாகக் கொள்ளாமல், விரும்பிய முதலீட்டு கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் தேர்ந்தெடுப்பதே முக்கியமாகும்.


ஆதாரம்: thefederal.com

இந்த கதை மேலே உள்ள இணைப்பிலிருந்து AI மூலம் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது.

Ask their opinion on this story
They have read this article, our coverage, and the web.
AI simulations of historical figures. Responses are generated from the historical record, not authentic statements.

0 Votes: 0 Upvotes, 0 Downvotes (0 Points)

Share your opinion

Loading Next Post...
Search Trending
Ask their opinion
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...

All fields are required.