ભારતમાં AI વિસ્તરણથી ચકાસણી કટોકટી ઊભી થવાનું જોખમ : ગણિતશાસ્ત્રીઓ

ફિલાડેલ્ફિયામાં ગયા મહિને યોજાયેલા ઇન્ટરનેશનલ કોંગ્રેસ ઑફ મેથેમેટિશિયન્સમાં, ફિલ્ડ્સ મેડલ વિજેતા જેકબ ત્સિમરમેને જાહેરાત કરી કે તેઓ AI સલામતી પર કામ કરવા માટે OpenAIમાં જોડાઈ રહ્યા છે, અને આગાહી કરી કે AI થોડા વર્ષોમાં ગણિતમાં “સંપૂર્ણ અતિમાનવ” બની જશે. બીજા દિવસે, ગણિતશાસ્ત્રી ટેરેન્સ તાઓએ ચેતવણી આપી કે ક્ષેત્ર “પુરાવા અપચ”થી કટોકટીનો સામનો કરી રહ્યું છે — AI નિષ્ણાતો દ્વારા ચકાસી શકાય તેના કરતાં વધુ ઝડપથી પુરાવા પેદા કરી શકે છે.

સર્જન અને ચકાસણી વચ્ચેનો ગાળો વધી રહ્યો છે. મેમાં, એક OpenAI મૉડલે ૧૯૪૬ના એક અનુમાનને ૧૨૫ પાનાના પુરાવા સાથે ખોટું ઠેરવ્યું, જેને પચાવવા માટે નવ ગણિતશાસ્ત્રીઓની જરૂર પડી. જુલાઈમાં, એક Anthropic મૉડલે ૨૧૬ અક્ષરોનો કાઉન્ટરઉદાહરણ આપ્યું જે હાથ વડે તપાસી શકાય તેવું હતું. અસંતુલન ગણિતથી આગળ વધે છે: એક ડેટાબેઝમાં AI-ભ્રમિત સંદર્ભો ધરાવતા વિશ્વભરના ૧,૫૯૮ કોર્ટ કેસ નોંધાયા હતા, જે એક વર્ષ પહેલાં લગભગ ૨૦૦ હતા.

હિન્દુસ્તાન ટાઇમ્સના અહેવાલ મુજબ, ભારત ખાસ કરીને સંવેદનશીલ છે કારણ કે તે AIને ઓળખ, ચુકવણી, આરોગ્યસંભાળ અને જાહેર સેવાઓ સાથે વસ્તીના પાયે જોડે છે. જો સર્જન ચકાસણીને પાછળ છોડતું રહેશે, તો પરિણામો તે જ પાયે અનુભવાશે. નિપુણતાના નવા અર્થશાસ્ત્રનો અર્થ છે કે ઉત્પાદન સસ્તું છે જ્યારે ચકાસણી ખર્ચાળ રહે છે.