
At the International Congress of Mathematicians in Philadelphia last month, Fields Medal winner Jacob Tsimerman announced he is joining OpenAI to work on AI safety, predicting AI will become "robustly superhuman" at…
গত মাসে ফিলাডেলফিয়ায় অনুষ্ঠিত আন্তর্জাতিক গণিতবিদ সম্মেলনে ফিল্ডস মেডেল বিজয়ী জ্যাকব সিমারম্যান এআই নিরাপত্তার ওপর কাজ করতে ওপেনএআই-তে যোগদানের ঘোষণা দিয়েছেন। তিনি ধারণা করছেন যে কয়েক বছরের মধ্যেই গণিতের ক্ষেত্রে এআই বেশ শক্তিশালী ও মানুষের সক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যাবে। এর পরের দিনই প্রখ্যাত গণিতবিদ টেরেন্স টাও সতর্ক করে বলেন যে পুরো ক্ষেত্রটি এখন প্রমাণের আধিক্য বা প্রুফ ইনডাইজেশনের সংকটের মুখে পড়েছে কারণ বিশেষজ্ঞরা যাচাই করার আগেই এআই দ্রুত প্রমাণ তৈরি করে ফেলছে।

প্রমাণ তৈরি ও তা যাচাই করার মধ্যকার ব্যবধান ক্রমাগত বাড়ছে। মে মাসে ওপেনএআই-এর একটি মডেল ১২৫ পৃষ্ঠার প্রমাণের মাধ্যমে ১৯৪৬ সালের একটি ধারণা ভুল প্রমাণ করেছিল যা যাচাই করতে নয়জন গণিতবিদের প্রয়োজন হয়েছিল। জুলাই মাসে অ্যানথ্রোপিক-এর একটি মডেল ২১৬ অক্ষরের একটি পাল্টা উদাহরণ তৈরি করে যা হাতেই যাচাই করা সম্ভব। এই ভারসাম্যহীনতা কেবল গণিত নয় বরং অন্যান্য ক্ষেত্রেও বিস্তৃত হয়েছে। একটি ডেটাবেসের তথ্য অনুযায়ী বিশ্বজুড়ে এআই-এর তৈরি ভুয়া তথ্য বা হ্যালুসিনেশনের কারণে প্রায় ১৫৯৮টি আইনি মামলা নথিভুক্ত হয়েছে যা আগের বছরের তুলনায় প্রায় ২০০টি বেশি।
হিন্দুস্তান টাইমসের প্রতিবেদন অনুযায়ী ভারত এই ঝুঁকির মুখে বিশেষভাবে রয়েছে কারণ দেশটি পরিচয়পত্র পেমেন্ট স্বাস্থ্যসেবা ও জনসেবার মতো ক্ষেত্রে এআইকে বিশাল পরিসরে যুক্ত করছে। যদি প্রমাণ যাচাইয়ের গতির চেয়ে এআই-এর তথ্য তৈরির গতি বেশি থাকে তবে এর প্রভাব এই বিশাল পরিসরেই অনুভূত হবে। দক্ষতার নতুন অর্থনীতির অর্থ হলো উৎপাদন সস্তা কিন্তু যাচাইকরণ এখনও ব্যয়বহুল রয়ে গেছে।

সূত্র: hindustantimes.com
এই প্রতিবেদনটি উপরে উল্লিখিত উৎস থেকে এআই দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।